Deseño Engadir e buscar palabras Estrutura de datos Solución LeetCode

Declaración do problema: Deseño de palabras para engadir e buscar a estrutura de datos LeetCode Solution di: Deseña unha estrutura de datos que permita engadir novas palabras e buscar se unha cadea coincide con algunha cadea engadida anteriormente. Implementar a clase WordDictionary: WordDictionary() Inicializa o obxecto. void addWord(palabra) Engade palabra á estrutura de datos, pódese facer coincidir máis tarde. bool search(word) Devolve verdadeiro se hai...

Le máis

Implementar a solución Leetcode Trie (árbore de prefixos).

Declaración do problema A solución LeetCode de Implement Trie (Árbore de prefixos) - "Implementar Trie (Árbore de prefixos)" pídelle que implemente a estrutura de datos Trie que realiza a inserción, a busca e a busca de prefixos de forma eficiente. Exemplo: Entrada: [“Trie”, ”insert”, ”search”, ”search”, ”startsWith”, ”insert”, ”search”] [[], [“apple”], [“apple”], [ “app”], [“app”], [“app”], [“app”]] Saída: [null, null, true, false, true, null, true] Explicación: despois de inserir todas as cadeas, intenta buscar como isto. Búscase a palabra mazá que...

Le máis

Engadir e buscar Word - Deseño de estrutura de datos LeetCode

O problema "Engadir e buscar palabra - Deseño de estrutura de datos LeetCode" pídenos crear ou deseñar unha nova estrutura de datos. Tal que se pode usar para engadir ou almacenar unha palabra e buscar palabras onde a función de busca pode buscar incluso unha expresión regular da palabra. ...

Le máis

Prefixo común máis longo usando Trie

No Prefixo común máis longo usando o problema Trie demos un conxunto de cadeas, atopa o prefixo común máis longo. é dicir, atopar o prefixo que é común a todas as cadeas. Exemplo Entrada1: {"tutorialcup", "tutorial", "tussle", "tumble"} Saída: "tu" Entrada2: {"equipaxe", "banana", "batsmen"} Saída: "ba" Entrada3: {"abcd ”} Saída:“ abcd ”...

Le máis

Translate »